В основе технологии трехмерного распознавания лежит принцип уникальности лица каждого человека, обусловленный особенностями строения черепа. Еще в середине прошлого века канадскими учеными было доказано, что строение черепа каждого человека уникально, причем это свойство описывается несколькими десятками чисел. Опираясь на эти факты, а также, используя результаты трудов антрополога Герасимова, специалисты компании A4Vision создали технологию, позволяющую достоверно идентифицировать человека, сравнивая трехмерное изображение его лица с предварительно сохраненным в базе данных биометрическим шаблоном.
Биометрический шаблон – это антропометрическая информация, полученная с помощью трехмерного сканирования лица, которая практически не меняется со временем. Точность шаблона настолько высока, что позволяет различать близнецов. При этом
размер шаблона невероятно компактен – около 5К.
Трехмерный сканер состоит из источника подсветки в инфракрасном спектре и высокочувствительной камеры высокого разрешения, работающей в том же диапазоне. Подсветка проецирует на лицо, расположенное перед устройством, специальную текстуру, а камера регистрирует искажения этой текстуры на объемном объекте. Специальное программное обеспечение восстанавливает поверхность объекта, расположенного перед устройством. Лицо должно находиться на расстоянии 60 – 120 см. от сканера. Сканер, как правило, располагается на высоте 1 м от пола, что позволяет комфортно работать с диапазоном ростов пользователей от 155 до 200 см. Результатом работы трехмерного сканера является воссозданная с субмиллиметровой точностью поверхность лица, на основании которой и строится биометрический шаблон.
Скорость работы системы позволяет идентифицировать человека (сравнение «одного ко многим») менее чем за полторы секунды при размере базы данных в 1500 лиц. Работа турникета в режиме верификации (сравнение «одного к одному») проходит за доли секунды и ее количественные пропускные возможности безграничны. На позиционирование перед сканирующей камерой человек тратит не более одной - двух секунд. Задача пользователя сводится к тому, чтобы, находясь на расстоянии 60-120 см от устройства, увидеть себя в LCD мониторе, расположенном на лицевой части прибора.
Вероятность ошибки второго рода (система приняла «чужого» за «своего», FAR – False Acceptance Rate) составляет менее, чем 10-6 (один из миллиона), а ошибки первого рода (система не узнала «своего», FRR – False Rejection Rate) – 10-2 (один из сотни) - в этом случае пользователю потребуется заново встать перед устройством.
10 преимуществ трехмерной технологии распознавания по сравнению с другими биометриками
Испытания 3D технологии в Сингапуре
